2025年“AI+制造”应用能力提升专项培训

?1) 深入理解人工智能趋势及其在企业的应用趋势

  - 提供从目标规划到选型的完整私有化部署方案，帮助企业实现模型本地化，保障数据安全与合规性。  

  - 支持灵活选型，适配不同企业硬件资源与业务需求。  

  - 标准化部署流程与工具包，缩短部署周期，降低技术门槛。  

  - 模型微调技术指导，提升模型在垂直场景的精准度与业务适配性。  

  - 结合推理服务架构设计，优化资源利用率，降低企业AI应用长期运维成本。

?智能应用 

- 通过#RAG技术实现非结构化知识检索增强，解决大模型“幻觉”问题，提升回答准确性。  

- 全量私有化知识库部署，确保核心数据不外流，满足金融、医疗等高敏感行业需求。  

- 提供从技术解析到部署优化的全流程实战指南，支持快速搭建智能问答、知识库助手等应用。  

- 方法论覆盖知识库动态更新与模型迭代，适应企业业务增长需求。

- 结合智能体技术实现自动化流程（如客服、审批、数据分析），提升运营效率与用户体验。 

- 覆盖开发全流程实战，降低企业从0到1的探索成本。  

- 提供性能优化策略与部署方案，确保智能体在高并发场景下的稳定性与响应速度。  

- 支持与企业现有系统（如ERP、CRM）无缝对接，快速实现AI能力落地。

  - 深度剖析DeepSeek等LLM的潜在安全威胁（如数据泄露、偏见输出），提供合规落地框架。  

  - 结合行业案例解析安全管理挑战，输出可落地的AI安全治理框架与风险防范清单。  

  - 提供轻量化安全方案，兼顾防护效果与实施成本，适合中小型企业快速参考。