—— 引 言 ——
AI赋能制造,共启转型新程
同学结业合影
汇聚装备制造\电子信息\生物医药\新材料\汽车零部件等
工业企业IT精英
本次培训课程深度与广度兼具。从人工智能在制造业场景的落地应用与实战经验分享,到大模型私有化部署的技术要点及模型微调的关键技巧;从本地知识库搭建的底层逻辑与实操步骤,再到智能体开发的现场实操,全方位覆盖AI与制造业融合的核心知识模块。在紧凑充实的12小时学习交流中,学员们实现了从理论认知到实践运用的跨越,不仅对AI技术的底层原理有了系统的了解,也掌握了如何将AI技术融合工业场景,为企业创新发展赋能。
在AI技术带来诸多不确定时,“智造+学院”的许多同学们起初也倍感焦虑和压力,但最终果断选择拥抱变化,积极参与本次“AI+制造”应用能力提升专项培训中来,认真学习、提升自我。如今,他们再次携手在AI时代继续奋进,这种积极进取的精神,值得每一位“智造+学院”的同学们学习与借鉴。
课程亮点
从理论到实践的全链路赋能
前沿技术解析:大模型助力制造业应用
张老师系统阐述了大模型 “技术演进-性能调优-版本部署-实践验证”的四维架构体系。在技术演进层面,梳理了AI大模型的发展历程,以及于制造业展现出的广阔应用前景。着重剖析了Transformer架构的重大突破、预训练范式的兴起,以及多模态技术的持续发展趋势。
在对比开源与闭源技术路线时,对#DeepSeek、#LLaMA等开源模型,以及#GPT- 4、#文心一言等闭源模型的特点进行了分析。张老师特别强调了中国自主研发的大模型 DeepSeek,凭借创新性算法显著降低了对算力的依赖,在行业内实现弯道超车,为AI 大模型领域带来了革命性变革。
结合AI具备识别、创造、推理三大核心能力,张老师将其深度融入制造业的研发、生产、获客等关键环节,特别在借助智能体应用赋能企业营销方面,展示并分享了具体实践案例与解决方案。
实战部署指南:从私有化到智能体
李老师解读了DeepSeek开源及其推理思考的能力,对中国和世界 AI 标准的影响以及Claude在催生通用AI方面的重大贡献,并结合自研#AI Team经验, 对Manus做了底层的深入剖析。同时,着重剖析了#Transformer架构的重大突破、预训练范式的兴起,以及多模态技术的持续发展趋势。同时,带领同学们完成基于Ollama框架的本地化部署与微调,结合企业级知识库搭建,实现文档向量化处理和个性化问答系统,支持本地数据隐私保护;同时提供API接入云端服务的备选方案,并涵盖模型参数调整、系统提示定制、常见问题排查等进阶操作,形成从环境准备、模型部署到知识库集成的完整解决方案。同时兼顾易用性和专业性,这将为同学们在企业进行本地化部署实践奠定坚实基础。
在实践进阶课程中,老师则向同学们系统性的介绍了DeepSeek智能体开发的框架与工作原理,并引导同学们一步步自主完成部署安装到模型整合、不同实践场景所需的功能配置、参数调整,帮助同学们快速掌握从零搭建企业级AI Agent的核心方法论。
“师者,所以传道授业解惑也。”李老师用专业与敬业赢得了同学们的高度赞誉。课程结束后,同学们感慨 “收获颇丰”,不仅突破了对AI技术的认知局限,更在老师的引导下,找到了将理论转化为实际生产力的行动力和信心。通过实操演练,真正做到学以致用、知行合一。
安全风险防控:大模型时代的“攻守道”
模块四:《大语言模型(LLM) 安全风险》
在大语言模型迅猛发展的当下,DeepSeek 等前沿应用在为企业注入革新的同时,也引发了诸多安全隐忧。数据隔离不当导致商业机密泄露,大模型投毒、污染问题引发服务中断,#AI安全风险正呈现多样态势。培训中,王老师凭借其深厚的专业素养与行业经验,从基础安全、模型内生安全、应用场景安全等实际案例入手,深入剖析企业级大模型应用面临的安全挑战。不仅如此,王老师还分享了AI安全治理框架以及切实可行的风险防范策略。
同学们反馈,课程实操性强,通过一系列先进方法与工具的运用,收获了远超常规学习的价值。尤其是AI模型使用规范讲解以及模型安全实战演示环节,为同学们带来深刻启发与反思,为企业构建安全、高效的AI应用体系提供了清晰明确的指引,切实帮助企业规避潜在风险,加速成长进程。
培训实录
课堂剪影?
同学们积极踊跃提问、各抒己见,讲师们耐心答疑、深度剖析,思维的碰撞激发出无数智慧火花。在面对面的交流互动中,同学们不仅拓宽了知识视野,更结识了来自不同领域的CIO精英,搭建起宝贵的人脉网络。
课后反馈
结语
未来已来,行动趁现在
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