【编者按】
数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，高质量的数据平台更是驱动业务增长、实现精细化运营的关键支撑。为推进企业级数据平台建设落地，破解多源异构数据集成、清洗及高性能分析的核心痛点，我们正式启动资深数据工程外包伙伴招募计划，诚邀具备深厚技术积淀与丰富落地经验的团队携手，共筑高效、可扩展的数据底座，赋能业务高质量发展。以下为本次招募的详细需求，期待与志同道合的合作伙伴并肩前行！
各位合作伙伴好，目前有一个重要的数据平台建设项目，正在寻找一家具备深厚数据工程落地经验的外包/合作团队。
具备扎实的ETL设计与实施经验，熟悉复杂数据流编排，能构建高可用的数据管道，确保数据传递的可靠性与准确性。
具备强大的生产环境问题排查能力，能快速解决数据质量异常和系统故障。
数据仓库与建模
精通Kimball方法论，擅长多维数据建模，能根据业务需求设计符合OLAP场景的数据仓库架构。
云平台与技术栈
必须：熟练掌握Azure生态（Azure Synapse, Data Factory, Fabric等）进行大规模数据处理。
必须：代码能力强，熟练掌握SQL、Python及PySpark进行数据转换和自动化计算。
软性素质
团队沟通顺畅，能与业务方紧密配合，不仅能写代码，更能理解业务逻辑并提供切实可行的数据解决方案。
拥有成熟的数据中台或数仓建设案例
团队配置完整，核心成员稳定，有专职的Data Engineer或Architect
具备长期合作意愿，能适应敏捷开发节奏
项目制或人力外包模式均可，具体细节面议。
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