培训时间：9月15-18日 & 10月13-16日

培训地点：北京 & 青岛

深度辨析工业AI应用成熟度，精讲高价值场景四维筛选模型，指导企业科学制定AI应用路线图，解决工业企业“不知道AI能干什么、该从哪入手”的战略困惑。

前瞻性解读工业大模型及工业智能体（Agent）的最新发展动态，帮助学员把握下一代工业AI的技术风向与布局时机。

区分工业AI与通用AI（如大语言模型）应用差异，精讲轻量化大模型、机器视觉、边缘部署等核心实用技术，赋能企业科学选型、低成本落地。

聚焦工业产品研发痛点，讲解AI仿真优化、参数迭代、智能校核等应用，助力企业缩短研发周期、降低试错成本。

围绕智能排产、工艺参数调优、异常预警与柔性调度等核心场景，讲授AI深度融合生产管理系统的方法与实践，有效应对生产波动、提升设备综合效率。

讲解全场景AI智能质检技术应用，实现产品缺陷智能检测、分类溯源，构建标准化、无人化、可量化的质量管控体系。

详解设备状态监测、故障诊断、寿命预测AI技术落地方法，帮助企业杜绝非计划停机，降本增效、提升设备运维智能化水平。

聚焦能效提升与库存成本压降双重目标，讲解AI能耗动态调控、智能仓储调度、物料需求预测、供应链风险预警等应用方案，推动生产运营全链条的提质降本增效。

详解AI与PLC/DCS的安全交互架构，设计人机协同的渐进式闭环路径，并探索机理与数据融合的世界模型（混合模型），实现受约束的有限自主控制。

讲解数据采集规划、多源异构数据融合、场景化标注规范及合成数据生成等关键方法，让数据真正成为AI项目的可靠“燃料”。