本次活动中，张总结合吴中集团多元业态布局，从三大维度拆解企业数智化与 AI 建设的落地路径与实效。

AI 营销：从 “流量争抢” 到 “答案制胜”

针对 B 端产业园运营、C 端教育等多元获客场景，吴中集团推动三大核心转变：

1、搭建企业级可信专业知识库，为大模型输出提供权威业务素材；

2、打通多板块客户数据，AI 精准匹配需求，大幅压缩无效营销投放；

3、搭建 B/C 端分层 AI 内容体系，上线 7×24 小时智能咨询入口，高效转化高意向销售线索。

目前吴中高科第一公园产业园、苏州北美国际高中等试点获客精准度显著提升，且始终坚持真实信息原则，拒绝虚假营销，锚定品牌长期价值。

水务运维：AI 守护城市生命线

围绕管网安全、水厂运行、客户服务、水质保障四大维度，AI 深度嵌入民生基建全流程，落地成效显著：

管理融合：从数据工具到组织能力

围绕统一数据底座、流程协同、经营决策、风险内控四大方向，吴中集团搭建 AI 综合管理体系：AI 统一治理跨板块数据，兼顾数据打通与安全；落地 30 余个场景智能体，提效标准化事务；AI 辅助经营研判，坚持人机协同原则；前置风险管控，推动内控从事后核查转向事前预警。

张总总结三点实战心得：拒绝技术炫技，以业务痛点为出发点试点推广；数据安全是 AI 应用的前置底线；AI是管理的放大器而非替代者，人机协同才是长久之道。

华硕电脑 FAE 技术专家-姬老师，围绕「城市生命线场景的算力保障」主题，带来了技术层面的深度分享。

姬老师认为，供水、燃气这类城市关键基础设施，容不得半分卡顿、停机与数据断连，对算力的实时性、稳定性、安全性有着近乎苛刻的要求。最优解法是采用云、中心、边缘、现场端协同的分层算力架构：现场端负责数据采集与安全联锁，边缘侧承担低延迟推理与断网续行，中心侧负责全网数据融合与跨区域调度，云端承担弹性训练与大规模非实时分析。

针对关乎安全的关键操作，AI 始终定位为 “智能助手”—— 网络中断时现场系统照常安全运行，模型异常时规则与人工可即时兜底，所有关键操作全链路可追溯、可复核、可回滚，为城市生命线的连续稳定运行提供确定性的技术支撑。

针对企业普遍关心的算力成本问题，他也给出了务实方案：分布式开放算力架构无需大规模替换现有 IT 基础设施，就能在通用算力平台上实现高效的意图识别与知识库推理，同时适配数据不出域的合规要求，帮助企业在控制成本的前提下快速落地 AI 能力。

行业媒体代表—微型计算机智范儿主编-宋老师，从产业长期发展视角，对 AI 落地的演进趋势做出了深度解读。

宋老师认为，企业 AI 落地会依次走过三个阶段：先是把 AI 当效率工具，解决写材料、查制度等事务性问题；再是让 AI 嵌入工作流程，连接数据、系统与岗位；最终走向多智能体协同，深度参与经营分析、风险预警、供应链调度等跨部门核心任务。

长远来看，未来企业竞争的关键，从来不是谁先接入了大模型、谁的模型更强大，而是谁能把 AI 搭建在高质量的数据、清晰的流程和完善的治理之上。当前行业正处在从 “技术部署” 转向 “组织适配” 的关键拐点：真正决定 AI 能不能持续创造价值的，不是算力和模型，而是管理层和员工能不能和 AI 高效协同工作。

如今不少集团已经把 “AI 应用素养” 纳入中高层能力建设体系，核心不是教怎么用工具，而是培养一种在 AI 辅助下做判断、做取舍的思维方式。这种组织层面的进化，远比任何单点技术突破都更影响深远。

江苏省企业信息化协会秘书长徐泰伟作总结发言。

他表示，吴中集团的实践最有价值的地方，在于把AI落到了实处：事故率降 75%、电耗降 23%，这些不是纸面数字，而是真金白银的生产力提升。AI赋能业务从来不是单点技术的胜利，一头要贴着业务跑通场景闭环，一头要有稳定可靠的算力底座托底，两者缺一不可。

AI与管理融合的核心，是完成从数据能力到组织能力的升级。行业趋势已经非常清晰：AI 正从工具逐步演进为组织能力，未来的胜负不在大模型本身，而在数据质量与治理体系。AI走向组织，从来不是为了机器换人，而是为了让人去做更有价值的事。